| Titre : | Données massives, big data et santé publique [dossier] |
| Auteurs : | Margo BERNELIN ; Sonia DESMOULIN ; Thomas LEFEVRE |
| Dans : | ADSP : ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ((112), 2020) |
| Pagination : | 13-58 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : |
Noms propres SYSTEME NATIONAL DES DONNEES DE SANTESANTEPSY CONFIDENTIALITE DES ARCHIVES ; DONNEE PERSONNELLE DE SANTE ; DONNEES MASSIVES ; DROIT DE LA SANTE ; ETHIQUE ; MEDECINE PREDICTIVE ; PROTECTION DES DONNEES ; SANTE PUBLIQUE ; SECURITE SANITAIRE ; TRANSMISSION DES DONNEES NUMERIQUES |
| Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursements de soins, habitudes de vie, etc.) s’est accrue avec leur recueil systématique et à grande échelle. Parallèlement, il est devenu possible de traiter ces données massives et de livrer rapidement des informations autrefois difficiles d’accès, d’opérer des rapprochements inattendus et d’offrir des modèles prédictifs inédits. Cela sera-t-il révolutionnaire ou non pour la santé publique ? [résumé d'auteur] |
| Notes de contenus : | Bibliographie ; Figures |
| En ligne : | https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Adsp?clef=1173 |
Exemplaires (1)
| Localisation | Cote | Emplacement | Support | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque Henri Ey | s.c. | Périodique | Indéterminé | Exclu du prêt |
