Titre : | Prédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l’intelligence artificielle |
Accompagne : | |
Auteurs : | Centre de recherche Bordeaus Population Health (BPH), Aut. |
Langues: | Français |
Mots-clés : |
SANTEPSY COMPORTEMENT SUICIDAIRE ; ESTIME DE SOI ; ETIOLOGIE ; ETUDE DE COHORTE ; ETUDIANT ; FACTEUR DE RISQUE ; FACTEUR PREDICTIF ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; SUICIDETest Echelle ECHELLE DE ROSENBERG ; ECHELLE STAI-YB DE SPIELBERGER ; PATIENT HEALTH QUESTIONNAIRE (PHQ-9) |
Résumé : | Des chercheurs, notamment du centre de recherche Bordeaux Population Health* ont identifié, grâce à l’intelligence artificielle, un ensemble restreint d'indicateurs de santé mentale qui prédisent avec précision les comportements suicidaires des étudiants. Les résultats sont publiés le 15 juin 2021 dans la revue Scientific Reports. |
En ligne : | https://www.u-bordeaux.fr/Actualites/De-la-recherche/Predire-les-comportements-suicidaires-chez-les-etudiants-grace-a-l-intelligence-artificielle |